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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

Visual Perception

  • Pascal Mamassian, directeur de recherche au CNRS ( Hors EHESS )

    Cet enseignant est référent pour cette UE

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

Mercredi de 14 h à 17 h (ENS, 24 rue Lhomond 75005 Paris), du 25 septembre 2019 au 22 janvier 2020

Description:

The objective of this course is to give you the keys to understand the fundamental concepts in visual perception, following a multi-disciplinary approach in neuroscience, psychology and modeling. In neuroscience, the visual system is presented from the processing of the retinal image to the cortex. In the healthy adult man, we present how the visual scene is analyzed in its motion, form, color, and depth, and how attention modulates perception. From a computational point of view, the principles of neuronal coding and decoding are exposed, as well as those underlying inferential perception. Various experimental techniques are exposed, including those using signal processing and those analyzing eye movements such as pupillometry. Finally, the course presents a comparative approach of interspecies vision, from fly to man, as well as a debate on the revolution of deep learning for vision.

Prerequisites:

Students with limited knowledge in neuroscience or experimental psychology are encouraged to contact the module leader before registering.

Learning outcomes

On successful completion of this course, students should be able to:

  • understand the organization of the visual system in humans and other species;
  • interpret new visual phenomena in the light of the fundamental effects;
  • identify which modelling technique is more appropriate for a given effect;
  • appreciate what makes a good experimental design to avoid common pitfalls.

Suivi et validation pour le master : Spécial (mention Sciences cognitives) : cf. le descriptif

Mentions & parcours :

Intitulés généraux :

Renseignements :

secrétariat du Cogmaster.

Site web : http://www.cogmaster.net

Adresse(s) électronique(s) de contact : mastere(at)cogmaster.net

Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 7 juin 2019.

Contact : service des enseignements ✉ sg12@ehess.fr ☎ 01 49 54 23 17 ou 01 49 54 23 28
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