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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

Méthodes de régression multiple

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

Mardi (ENS, Campus Jourdan, 48 bd Jourdan 75014 Paris), les 21 et 28 janvier, 4 et 25 février, 3, 10, 17 et 24 mars 2020. Horaires communiqués ultérieurement

Ce cours vise à approfondir la maîtrise du raisonnement et des techniques quantitatives dans le domaine des méthodes de régression multiple. Seront abordés la régression linéaire simple et multiple ainsi que la régression logistique dichotomique et polytomique. Le cours sera organisé autour d’introductions historiques et réflexives aux méthodes et à leurs usages en sciences sociales et de mises en pratique sur le logiciel R.

Ce cours est réservé aux étudiants ayant déjà reçu une formation aux fondements de la statistique descriptive et de l’utilisation du logiciel R.

Pour des raisons pédagogiques et logistiques le séminaire est limité à 20 places.

Suivi et validation pour le master : Hebdomadaire semestriel (24 h = 6 ECTS)

Mentions & parcours :

Intitulés généraux :

Renseignements :

par courriel.

Direction de travaux d'étudiants :

Modalités du contrôle des connaissances

  • Exercices pratiques réguliers en séance.

  • Rédaction d’un compte-rendu à partir d’une exploitation de données quantitatives.

Validation

  • Remise en fin de semestre d’un compte-rendu de recherche sur la thématique du cours.

Niveau requis :

L3. Ce cours est réservé aux étudiants ayant déjà reçu une formation aux fondements de la statistique descriptive et de l’utilisation du logiciel R.

Adresse(s) électronique(s) de contact : jerome.deauvieau(at)ens.fr

Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 16 mai 2019.

Contact : service des enseignements ✉ sg12@ehess.fr ☎ 01 49 54 23 17 ou 01 49 54 23 28
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