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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

Démystifier le numérique et l'intelligence artificielle par et pour l'interdisciplinarité appliquée

  • Bilel Benbouzid, maître de conférences à l'Université Paris-Est/Créteil Val-de-Marne ( Hors EHESS )
  • Thomas Lefèvre, maître de conférences à l'Université Paris 13 ( IRIS )

    Cet enseignant est référent pour cette UE

  • Philippe Terral, maître de conférences en sociologie à l'Université Toulouse 3 (TH) ( Hors EHESS )

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

Lundi de 9 h à 18 h (Campus Condorcet, Cours des Humanités 93300 Aubervilliers), du 25 novembre 2019 au 8 juin 2020. Cf. calendrier des séances et salles ci-dessous

  • Lundi 25 novembre 2019, de 9 h à 13 h : salle 0.006, Bâtiment Recherche Nord
  • Lundi 25 novembre 2019, de 14 h à 18 h : salle 0.009, Bâtiment Recherche Nord
  • Lundi 9 décembre 2019, de 9 h à 13 h : salle 0.032, Bâtiment Recherche Sud
  • Lundi 9 décembre 2019, de 14 h à 18 h : salle 0.015, Bâtiment Recherche Sud
  • Lundi 13 janvier 2020, de 9 h à 13 h : salle 0.018, Bâtiment Recherche Sud
  • Lundi 13 janvier 2020, de 14 h à 18 h : salle 0.018, Bâtiment Recherche Sud
  • Lundi 27 janvier 2020, de 9 h à 13 h : salle 0.017, Bâtiment Recherche Sud
  • Lundi 27 janvier 2020, de 14 h à 18 h : salle 0.007, Bâtiment Recherche Nord
  • Lundi 10 février 2020, de 9 h à 13 h : salle 3.05, Centre de colloques
  • Lundi 10 février 2020, de 14 h à 18 h : salle 0.007, Bâtiment Recherche Nord
  • Lundi 24 février 2020, de 9 h à 13 h : salle 0.006, Bâtiment Recherche Nord
  • Lundi 24 février 2020, de 14 h à 18 h : salle 3.05, Centre de colloques
  • Lundi 9 mars 2020, de 9 h à 13 h : salle 0.006, Bâtiment Recherche Nord
  • Lundi 9 mars 2020, de 14 h à 18 h : salle 0.032, Bâtiment Recherche Sud
  • Lundi 23 mars 2020, de 9 h à 13 h : salle 0.006, Bâtiment Recherche Nord
  • Lundi 23 mars 2020, de 14 h à 18 h : salle 3.08, Centre de colloques
  • Lundi 27 avril 2020, de 9 h à 10 h : salle 3.09, Centre de colloques
  • Lundi 27 avril 2020, de 14 h à 18 h : salle 0.031, Bâtiment Recherche Sud
  • Lundi 11 mai 2020, de 9 h à 10 h : salle 3.11, Centre de colloques
  • Lundi 11 mai 2020, de 14 h à 18 h : salle 0.017, Bâtiment Recherche Sud
  • Lundi 25 mai 2020, de 9 h à 10 h : salle 3.09, Centre de colloques
  • Lundi 25 mai 2020, de 14 h à 18 h : salle 3.10, Centre de colloques
  • Lundi 8 juin 2020, de 9 h à 13 h : salle 0.032, Bâtiment Recherche Sud
  • Lundi 8 juin 2020, de 14 h à 18 h : salle 0.017, Bâtiment Recherche Sud

Nous vous proposons de démystifier le numérique et l’intelligence artificielle par une approche mixte, interdisciplinaire : la réhistoricisation et la connaissance sociologique des machines apprenantes, l’exposition thématique et théorique, adaptée à un public étudiant curieux et pluridisciplinaire, de différents aspects des algorithmes (biais, discrimination, transparence...), et  l’utilisation directe encadrée des principaux outils du numérique et de l’IA via un outil commun et didactique mis à votre disposition. Ces techniques sont appliquées à un corpus original (15000 documents textuels) qui sert de fil conducteur, et est interrogé à « 360° ». Le séminaire considère le numérique comme objet d'étude et comme techniques mobilisables en SHS. Pas de compétence technique prérequise.

Suivi et validation pour le master : Spécial : cf. le descriptif

Mentions & parcours :

Domaine de l'affiche : Méthodes et techniques des sciences sociales

Intitulés généraux :

Renseignements :

pour tout renseignements, contacter conjointement : Thomas Lefèvre et Estelle Girard (IRIS)

En particulier pour les étudiants inscrits aux M2 de l'EHESS, Savoirs en sociétés parcours « Santé, médecine et questions sociales », et Sciences sociales, parcours « Quantifier en sciences sociales » ou « Pratique de l'interdisciplinarité en sciences sociales», nous vous invitons à nous contacter en amont afin de vous indiquer les séances pertinentes validant les 6 ECTS/24heures (8 x 3 heures) au sein du M2. La forme particulière du séminaire permet aux étudiant·e·s le désirant et le pouvant de valider 2 UE (2 x 24 heures, 2 x 8x 3 heures, 12 ECTS). En ce cas, il leur faudra s'assurer auprès du responsable de leur M2 que cela est compatible avec leur maquette, et obtenir leur accord préalable.

Direction de travaux d'étudiants :

les travaux se font essentiellement sur le temps du séminaire (après‑midi réservé à la pratique encadrée). Si certains étudiant·e·s souhaitaient voir leurs travaux de recherche de M2 encadrés ou co-encadrés dans le prolongement du travail effectué lors de l'UE, il serait nécessaire de se rapprocher de l'enseignant référent assez tôt dans l'année pour discussion.

Réception :

Pour les inscriptions, contacter conjointement : Thomas Lefèvre et Estelle Girard (IRIS)

Niveau requis :

il n'y a pas de niveau pré‑requis. L'enseignement est préférentiellement ouvert aux étudiant·e·s de M2 ou doctorants, mais est également ouvert aux étudiant·e·s de M1 ou aux post‑doctorant·e·s (sur demande motivée). Il est préférable que l'étudiant·e ait au moins un intérêt particulier ou une curiosité importante parmi les domaines suivants : le numérique/l'IA comme objet d'étude en SHS ; les différentes techniques du numérique et de l'IA mobilisables par un futur chercheur en SHS ; la thématique violences, santé et sociétés ; l'interdisciplinarité et le questionnement inter/pluridisciplinaire articulé autour d'un même thème de recherche, de questions de recherche communes. La curiosité et la motivation sont les principales « compétences » attendues. À la demande d'inscription, l'étudiant·e précisera en 3‑4 lignes son niveau, son domaine principal et son intérêt à participer au séminaire.

Adresse(s) électronique(s) de contact : lefevre.thomas(at)gmail.com, estellegirard(at)gmail.com, thomas.lefevre(at)univ‑paris13.fr

Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 25 septembre 2019.

Contact : service des enseignements ✉ sg12@ehess.fr ☎ 01 49 54 23 17 ou 01 49 54 23 28
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