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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

Représentativité et lien statistique

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

Jeudi de 14 h à 17 h (ENS, Campus Jourdan, 48 bd Jourdan 75014 Paris), du 14 novembre 2019 au 16 janvier 2020

Cet enseignement a pour objet de fournir un socle de connaissances théoriques et d’apprentissages empiriques, notamment informatiques, permettant de mener une recherche en statistiques appliquées aux sciences sociales et de développer un sens critique par rapport aux outils employés.

Une réflexion sur la représentativité sera entreprise afin de comprendre les problèmes de l’inférence statistique et d’être capable de mettre en œuvre des méthodes relativement simples d’étude d’enquêtes par sondage. Le cours développera ensuite les principaux outils de l’analyse statistique univariée et bivariée sur des variables qualitatives et quantitatives.

Suivi et validation pour le master : Spécial : cf. le descriptif

Mentions & parcours :

Intitulés généraux :

Renseignements :

pré-requis : connaissance de R ou SAS indispensable.

Direction de travaux d'étudiants :

validation :

  • Exercices à rendre
  • Production d’analyses statistiques (code, présentation, interprétation).

Niveau requis :

M1 ou M2.

Adresse(s) électronique(s) de contact : damien.cartron(at)cnrs.fr

Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 15 mai 2019.

Contact : service des enseignements ✉ sg12@ehess.fr ☎ 01 49 54 23 17 ou 01 49 54 23 28
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