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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

Data management : logiciels de statistiques

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

(ENS, Campus Jourdan, 48 bd Jourdan 75014 Paris), voir détail du calendrier dans le descriptif

  • Séances de R (Mathieu Rossignol) : 24 h au total dont 12 h pendant le stage QESS du mardi 17 au vendredi 20 septembre 2019, puis le lundi de 14 h à 17 h les 30 septembre, 14 et 28 octobre et 4 novembre 2019.
  • Séances de SAS (Pauline Vallot) : 12 h le jeudi de 14 h à 17 h, les 10, 17 et 31 octobre et 7 novembre 2019.

Les chercheurs en sciences sociales ont rarement entre les mains des données « prêtes à être modélisées ». Que l’on vise une modélisation basée sur des hypothèses pré-construites ou des analyses plus exploratoires, de multiples opérations préalables sont généralement nécessaires. Ce séminaire se concentre sur ce travail de préparation des données. Outre les méthodes de préparation des données proprement dites, il enseigne comment vérifier chaque étape de son travail et comment le conserver dans des programmes qui puissent être réutilisés.

Suivi et validation pour le master : Spécial : cf. le descriptif

Mentions & parcours :

Intitulés généraux :

Renseignements :

Modalités du contrôle des connaissances

  • Exercices à rendre
  • Un travail de manipulation de données, sous R ou sous SAS, sur une base de données fournie : programmes commentés.

Direction de travaux d'étudiants :

Compétences à acquérir

  • Installer et paramétrer R et RStudio
  • Installer et paramétrer SAS
  • Écrire des programmes reproductibles.
  • Manipuler des données dans SAS, et dans R avec les outils du tidyverse : importation, transformation et fusion de jeux de données, recodage de variables, manipulation de chaînes de caractères.
  • Vérifier la qualité de ces opérations par des statistiques descriptives et des graphiques simples

Niveau requis :

M1

Adresse(s) électronique(s) de contact : pauline.vallot(at)ens.fr, m.rossignolb(at)gmail.com

Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 21 mai 2019.

Contact : service des enseignements ✉ sg12@ehess.fr ☎ 01 49 54 23 17 ou 01 49 54 23 28
Réalisation : Direction des Systèmes d'Information
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