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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

Méthodes quantitatives et modélisation mathématique en SHS

  • Jean-Pierre Nadal, directeur d'études de l'EHESS, directeur de recherche au CNRS (TH) ( CAMS )

    Cet enseignant est référent pour cette UE

  • Julien Randon-Furling, maître de conférences à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne ( Hors EHESS )
  • Annick Vignes, directrice adjointe du pôle de formation à l’action publique, École des Ponts ParisTech (TH) ( CAMS )

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

Jeudi de 10 h à 13 h (École nationale des Chartes, 3e étage, salle informatique, 65 rue Richelieu, 75002 Paris), du 17 octobre au 12 décembre 2019

Pluri- et trans-disciplinaire, ce cours porte sur une palette de méthodes quantitatives pour l'analyse de données et la modélisation mathématique : analyse multi-variée ; méthodes économétriques ; modélisation multi-agent ; modèles dynamiques (dynamiques de population…), théorie des jeux... Les techniques sont systématiquement illustrées sur des cas concrets d’intérêt en SHS. Le cours demande une forte implication des étudiants : mise en œuvre des méthodes sur des données réelles, lecture critique d'articles.

Domaine de l'affiche : Méthodes et techniques des sciences sociales

Intitulés généraux :

  • Jean-Pierre Nadal- Systèmes complexes en sciences sociales et sciences cognitives
  • Renseignements :

    la validation (3 ECTS) se fait sur un travail personnel s'appuyant sur un article scientifique.

    Le cours fait partie du cursus du master Humanités numériques de PSL. Pour les étudiants inscrits dans d'autres formations qui souhaitent suivre ce cours, envoyer un courriel avec nom, prénom, statut et une ligne de motivation, et en précisant l'intention ou non de valider le cours.

    Direction de travaux d'étudiants :

    sur rendez-vous uniquement.

    Réception :

    sur rendez-vous uniquement.

    Niveau requis :

    ce cours est organisé pour les étudiants de M2 du master de PSL Humanités numériques, mais il est également ouvert à tous, étudiants en master, doctorants, postdoctorants, jeunes et moins jeunes chercheurs, de tous domaines des SHS.
    Il est fait confiance aux interactions entre participants et enseignants pour permettre l'adaptation du niveau du cours à celui des étudiants (priorité donnée aux étudiants validant le cours dans le cadre du master Humanités numériques).

    Site web : http://www.enc-sorbonne.fr/fr/cursus/master-humanitesnumeriques

    Site web : http://www.lps.ens.fr/~nadal/Cours/HN/

    Adresse(s) électronique(s) de contact : jpnadal(at)ehess.fr

    Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 17 mai 2019.

    Contact : service des enseignements ✉ sg12@ehess.fr ☎ 01 49 54 23 17 ou 01 49 54 23 28
    Réalisation : Direction des Systèmes d'Information
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