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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

Traitement et analyse de l’information spatialisée

  • Carmen Brando, ingénieure de recherche à l'EHESS ( CRH )

    Cet enseignant est référent pour cette UE

  • Éric Mermet, ingénieur de recherche au CNRS ( CAMS )
  • Benoit Pandolfi, ingénieur d'études à l'EHESS ( CRH )

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

Lundi de 15 h à 17 h (salle informatique, 105 bd Raspail 75006 Paris), du 4 novembre 2019 au 24 février 2020

La spatialisation de l'information est une démarche méthodologique présente dans des disciplines diverses en sciences humaines et sociales telles que la géographie, l’archéologie, l’histoire, la sociologie, l’anthropologie, etc. Dans ce contexte, les composantes​ spatiale et temporelle des données est ainsi au cœur des recherches. Les logiciels pour le traitement et l’analyse de l’information spatialisée tels que les systèmes d’Information Géographique (SIG), les outils pour le traitement statistique et le partage en ligne de ces données ainsi que pour la spatialisation des données textuelles, apparaissent comme un moyen de faire travailler concrètement les chercheurs ensemble. Ces outils induisent la mise en place de nouvelles logiques de recherche. Pour être pleinement opérationnels, ils ne peuvent être dissociés des acteurs, qui dialoguent, négocient et adaptent des cultures et solutions techniques qui leur sont propres. Ce séminaire se propose d’être un lieu d’échange sur différentes expériences menées en géomatique à l’EHESS et dans d’autres institutions. Il sera associé à une formation initiale sur les outils géomatiques pour l’analyse des données spatialisées. La formation initiale aura lieu dans la salle informatique et pourra donner lieu à la validation de 6 ECTS. Elle est ouverte sur inscription, le nombre de places de la salle informatique étant limité.

Objectif : au cours de cette formation seront parcourues les bases générales théoriques et pratiques des outils géomatiques pour l’analyse des données spatialisées.

Public : étudiants en master et doctorants, ouvert sur inscription (15 places).

Prérequis : cette initiation étant à la fois théorique et pratique, une utilisation aisée de l’outil informatique est nécessaire.

Les inscriptions sont à réaliser auprès de notre adresse avant le 27 octobre 2019.

Mots-clés : Archéologie, Cartographie, Espace, Géographie, Humanités numériques, Informatique et sciences sociales, Méthodes et techniques des sciences sociales, Spatialisation, territoires,

Aires culturelles : Transnational/transfrontières,

Suivi et validation pour le master : Hebdomadaire semestriel (24 h = 6 ECTS)

Mentions & parcours :
  • Territoires, espaces, sociétés
    (Méthodologie M1S1 M2S3 )
      MCC :
    • mini-dossier de 12 à 15 p. mettant en œuvre ce qui aura été vu pendant le semestre
  • Étude comparative du développement
    (Méthodologie M1S1 M2S3 )
      MCC :
    • mini-dossier de 12 à 15 p. mettant en œuvre ce qui aura été vu pendant le semestre
  • Sociologie
    (Méthodologie M1S1 M2S3 )
      MCC :
    • mini-dossier de 12 à 15 p. mettant en œuvre ce qui aura été vu pendant le semestre

Intitulés généraux :

Renseignements :

nous écrire à psig-tech(at)ehess.fr

Direction de travaux d'étudiants :

nous écrire à psig-tech(at)ehess.fr

Réception :

les inscriptions sont à réaliser auprès de notre adresse (psig-tech(at)ehess.fr) avant le 27 octobre 2019.

Niveau requis :

connaissances de base en informatique. Projet de spatialisation de données.

Site web : https://psigehess.hypotheses.org/

Adresse(s) électronique(s) de contact : eric.mermet(at)ehess.fr, ben.pandolfi(at)gmail.com, carmen.brando(at)ehess.fr

Compte rendu

Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 4 novembre 2019.

Contact : service des enseignements ✉ sg12@ehess.fr ☎ 01 49 54 23 17 ou 01 49 54 23 28
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