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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

Atelier « Analyse des données relationnelles »

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

Mercredi de 9 h 30 à 17 h 30 (salle informatique, 105 bd Raspail 75006 Paris), les 4 décembre 2019, 15 janvier, 5 février, 4 mars, 1er avril, 6, 28 et 29 mai et 3 juin 2020

Lieu d'enseignement, de discussion et de collaboration entre étudiants, ingénieurs et chercheurs, l'atelier vise à interroger les différentes opérations pratiques et théoriques impliquées par la mise en œuvre d'analyses relationnelles. Depuis plusieurs années maintenant il est organisé en journées de travail en salle informatique dédiées à la découverte de l'analyse relationnelle par la pratique et est organisé en coordination avec les séminaires « Approches des réseaux sociaux » et « Dynamique des réseaux et des collectifs » dans le cadre des sessions «réseaux sociaux». En raison de l’affluence, il s’organise cette année sous la forme de 9 journées, organisées de la façon suivante :

  • Quatre journées (soit 4 demi-journées pour chaque groupe d’auditeurs : groupe 1 et groupe 2) sont consacrées à l'apprentissage de l'analyse des données relationnelles et des réseaux sociaux sous forme de présentations et d’exercices simples.

Elles introduisent aux différents logiciels et aux concepts, et présentent indices, mesures et visualisations usuellement employées en analyse de réseaux ainsi que la méthodologie d'organisation et de traitement des «données relationnelles». Nous abordons plusieurs outils du domaine (NodeXL, Gephi, Pajek, Ucinet, le package réseaux sociaux igraph du logiciel statistique open source R) et expérimenterons la plateforme Web interactive de visualisation de réseaux dynamiques The Vistorian ou encore l’application Paohvis pour étudier les réseaux 2-mode (acteurs-documents datés).

J1 – 4 décembre 2019 : Introduction à l’étude des réseaux sociaux et des données relationnelles (Groupe 1 9h30-13h / Groupe 2 14h-17h)

J2 – 5 février 2020 : Décrire et mesurer la structure d’un réseau (Groupe 1 9h30-13h / Groupe 2 14h-17h)

J3 – 1er avril 2020 : Exploration et visualisation des données relationnelles (Groupe 1 9h30-13h / Groupe 2 14h-17h)

J4 – 3 juin 2020 : Dynamique des réseaux (Groupe 1 9h30-13h / Groupe 2 14h-17h)

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  • Trois journées (15 janvier, 4 mars, 6 mai 2020) sont consacrées à une mise en pratique en salle informatique (rappels de cours, discussions collectives, présentation de sources et ou de projets, travail individuel ou collectif assisté).

Les auditeurs de master devant valider les 6 ECTS doivent obligatoirement suivre les quatre demi-journées consacrées aux présentations et participer à au moins une journée de mise en pratique. Ils devront définir, avec l’équipe enseignante, un travail personnel à réaliser (soit une description de sources ou d’enquêtes ou le traitement de données d’enquêtes personnelles, ou encore une note critique de textes méthodologiques).--------

  • Deux journées (facultatives), les 28 et 29 mai, sont dédiées à la présentation et à la discussion des différentes opérations mises en œuvre lors de la création et de l’exploitation de corpus documentaires fondés sur des informations nominatives et relationnelles.

Les corpus de « biographies relationnelles connectées » imaginés et manipulés par de nombreux chercheurs en SHS peuvent être efficacement créés et gérés à l'aide du logiciel Puck (www.kintip.net). Les séances de l'atelier visent à exposer les modalités d’utilisation de cet outil dans le cadre de travaux en histoire qui mobilisent de concert informations biographiques, familiales, spatiales et relationnelles. Il s'agit d'aborder l’ensemble des dimensions associées au processus de création et d’exploitation de ces ensembles de données : les réflexions sur le statut et l'utilisation des sources documentaires, les questions concernant la définition du périmètre d'une enquête et la nécessaire connaissance de ses biais, la modélisation des informations et la conception des bases de données (indexation des informations, formalisation relationnelle d'un corpus documentaire, questions d'appariement, d'alignement et de codage, gestion des imprécisions et des incohérences), les stratégies d'exploration, d'analyse et de restitution des résultats (variation de l'échelle d'observation et d'analyse, modalités du processus d'exploration, élaboration de synthèses et d'indicateurs, mise en récit ...). Nombre de ces dimensions font appel aux fonctionnalités avancées de Puck ou encore à l'utilisation des outils et concepts de l'analyse des réseaux. Ces trois journées peuvent être combinées avec celles de « l’Atelier d’initiation au traitement informatique de la parenté » qui propose une introduction au logiciel Puck. Plusieurs exemples d'utilisation sont issus de la plateforme collaborative d'archivage et de diffusion des données Kinsources.net.

Ces 2 journées s'adressent plus particulièrement aux chercheurs et étudiants qui souhaitent s'engager dans une démarche de création et/ou d'analyse de corpus de données nominatives et relationnelles, mais les curieux sont aussi les bienvenus.

Suivi et validation pour le master : Spécial : cf. le descriptif

Mentions & parcours :

Domaine de l'affiche : Histoire - Histoire sociale et démographie

Intitulés généraux :

Renseignements :

Pascal Cristofoli, EHESS, LaDéHiS, Bureau B04-04, 54 bd Raspail 75006 Paris. Tél. : 01 49 54 24 53 ou par courriel.

Réception :

 sur rendez-vous.

Niveau requis :

L'atelier est ouvert aux auditeurs libres, doctorants et étudiants de master (aux conditions prévues dans le cadre des formations/séminaire de première année ou de deuxième année : 3 x 8h = 24 h => 6 ECTS). Il est indispensable de s'inscrire au préalable auprès des organisateurs !!!

Site web : http://ladehis.ehess.fr/index.php?566

Adresse(s) électronique(s) de contact : pascal.cristofoli(at)ehess.fr

Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 27 novembre 2019.

Contact : service des enseignements ✉ sg12@ehess.fr ☎ 01 49 54 23 17 ou 01 49 54 23 28
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